Navegando por Orientador "Almeida, José Luiz Antunes de"
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- DissertaçãoCidades inteligentes : desenvolvimento e implantação de estação meteorológica na Cidade Universitária da Universidade de Sorocaba(2024) Silva, José Luiz daSensores são instrumentos vitais para a coleta de dados e o monitoramento de vários aspectos do ambiente urbano. Este estudo destaca a crescente importância e as diversas aplicações dos dispositivos de sensores, sendo utilizado em cidades inteligentes. A implementação desses sensores tem se tornado cada vez mais comum em escala global, sendo utilizados para monitorar condições climáticas, avaliar o solo e em uma ampla variedade de aplicações urbanas. Para validar a proposta de implementar um sistema eficiente de monitoramento climático e ambiental, foi projetada, construída e instalada uma estação meteorológica compacta e automatizada no Campus da Universidade. de Sorocaba, situado na Cidade Universitária Prof. Aldo Vannucchi, Rodovia Raposo Tavares Km 92.5, 18023-000, Sorocaba, SP, Brasil. O sistema é composto por sensores que fornecem informações meteorológicas sobre o clima da Cidade Universitária, incluindo umidade relativa do ar, temperatura, pressão atmosférica, radiação solar, índice pluviométrico e velocidade do vento. Os dados são coletados a cada 15 segundos e armazenados no ThingSpeak, uma plataforma online para envio e fornecimento de serviço. Após o processamento, as informações são disponibilizadas aos interessados através do link: http://www.uniso.br/meteorologia. O processo de coleta e processamento das informações foi desenvolvido utilizando um projeto em C++ para a configuração do Arduino/ESP32 e sensores. As tecnologias utilizadas incluem PHP (Hypertext Preprocessor) para a página inicial de visualização do programa e medições, HTML (Hypertext Markup Language), CSS (Cascading Style Sheets) e Javascript. A análise dos dados recebidos e consumidos do serviço ThingSpeak foi realizada utilizando o software Power BI. Para a implementação da interface do usuário e a visualização dos dados coletados, foi desenvolvido um site próprio para visualização rápida e sem necessidade de cadastro dos usuários. Diversas tecnologias web foram empregadas neste processo. O PHP foi usado para desenvolver a página inicial do programa, responsável por exibir as medições coletadas pelos sensores em tempo real. Além disso, HTML foi usado para estruturar o conteúdo da página web, CSS para estilizar e melhorar a aparência da página e JavaScript para adicionar interatividade à página, permitindo atualizações dinâmicas dos dados exibidos. Os dados coletados pelos sensores são enviados para o serviço ThingSpeak, um serviço online que permitiu o envio, armazenamento e recuperação de dados. Esses dados são consumidos e analisados utilizando o software Power BI, uma ferramenta de análise de negócios que oferece insights interativos e recursos de relatórios. Os dados são consumidos utilizando a arquitetura SOA (Service Oriented Architecture) enviados para um site próprio para visualização rápida e são disponibilizados para consumo direto.