Repositório Institucional da UNISO
 

aGrow: soluções em IoT para o agronegócio

dc.contributor.advisorBaldo, Denicezar Angelo
dc.contributor.authorSilva, Amauri Marques Assunção
dc.contributor.authorSilva, Felipe Rafael Di Ferro da
dc.contributor.authorXabregas, Giovanna
dc.contributor.authorTsunoda, Igor Taiki Pereira
dc.contributor.authorMiyasato, Kaio Camargo
dc.contributor.authorGiuliani, Matteo Kurpjuweit Fischer
dc.date.accessioned2025-12-22T17:45:35Z
dc.date.available2025-12-22T17:45:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractO presente trabalho apresenta o desenvolvimento do projeto AGROW, uma solução inovadora baseada em Internet das Coisas (IoT) e computação em nuvem para o monitoramento inteligente da qualidade do solo no agronegócio brasileiro. O sistema proposto utiliza um sensor multifuncional capaz de medir, simultaneamente, sete parâmetros essenciais: nitrogênio, fósforo, potássio, pH, condutividade elétrica, umidade e temperatura do solo. A coleta, análise e transmissão desses dados permitem a adoção de práticas de agricultura de precisão, promovendo a tomada de decisões fundamentadas e eficientes por parte dos produtores rurais, especialmente pequenos e médios. O protótipo foi validado tendo como cultura-alvo a soja, devido à sua relevância econômica e estratégica para o Brasil. Ao democratizar o acesso a tecnologias avançadas, o AGROW contribui para o aumento da produtividade, otimização do uso de recursos naturais e promoção de práticas agrícolas mais sustentáveis, reduzindo desigualdades tecnológicas no campo e fortalecendo a competitividade do agronegócio nacional.pt
dc.description.abstractThis work presents the development of the AGROW project, an innovative solution based on Internet of Things (IoT) and cloud computing for intelligent soil quality monitoring in Brazilian agribusiness. The proposed system employs a multifunctional sensor capable of simultaneously measuring seven essential parameters: nitrogen, phosphorus, potassium, pH, electrical conductivity, soil moisture, and temperature. The collection, analysis, and transmission of this data enable the adoption of precision agriculture practices, supporting informed and efficient decision-making by farmers, especially small and medium-sized ones. The prototype was validated with soybean as the target crop, due to its economic and strategic relevance for Brazil. By democratizing access to advanced technologies, AGROW contributes to increased productivity, optimized use of natural resources, and the promotion of more sustainable agricultural practices, reducing technological inequalities in rural areas and strengthening the competitiveness of Brazilian agribusiness.en
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniso.br/handle/uniso/2473
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.22482/dspace/647
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectCiência de Dados e Inteligência Artificial - TCC
dc.subjectUniversidade de Sorocaba - TCC
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
dc.titleaGrow: soluções em IoT para o agronegócio
dc.typeMonografia / TCC
dspace.entity.typePublication
local.description.courseCiência de Dados e Inteligência Artificial
relation.isAdvisorOfPublication282060b4-4651-4aa1-8475-ffa6e574206d
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