A influência da inteligência artificial na tomada de decisão no agronegócio
| dc.contributor.advisor | Martins, Marinete Aparecida | |
| dc.contributor.author | Alves, Guilherme Vasques | |
| dc.contributor.author | Sançon, Júlia Novaes | |
| dc.contributor.author | Moraes, Vitor Hugo Gonçalves Martins de | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T17:37:27Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T17:37:27Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | A presente pesquisa analisa A Influência da Inteligência Artificial (IA) na Tomada de Decisões no Agronegócio, um tema crucial diante da complexidade inerente ao setor e da busca por máxima eficiência produtiva. O objetivo foi mapear a produção científica sobre a intersecção entre a IA e o processo decisório no campo. A metodologia empregada foi a revisão bibliográfica sistemática de dois artigos científicos recuperados na base de dados SciELO Brasil, publicados entre 2019 e 2024. Os resultados indicam que a IA atua como um poderoso Sistema de Apoio à Decisão (SAD), sendo o principal motor da Agricultura de Precisão (AP). A tecnologia mitiga a incerteza ao transformar dados complexos de clima, solo e pragas em informações preditivas e confiáveis. Essa capacidade analítica confere agilidade e precisão às decisões, promovendo benefícios como o aumento da produtividade, a redução de custos e a sustentabilidade no uso de insumos. Entretanto, a adoção plena enfrenta desafios como o alto custo, a conectividade instável e a qualidade dos dados. Conclui-se que a IA não substitui o profissional do campo, mas sim amplia sua capacidade de análise, mantendo o julgamento humano como fundamental para a tomada de decisão final na lavoura. | pt |
| dc.description.abstract | This research analyzes The Influence of Artificial Intelligence (AI) on Decision Making in Agribusiness, a crucial topic given the inherent complexity of the sector and the pursuit of maximum productive efficiency. The objective was to map scientific production on the intersection between AI and the decision-making process in the field. The methodology employed was a systematic bibliographic review of two scientific articles retrieved from the SciELO Brasil database, published between 2019 and 2024. The results indicate that AI acts as a powerful Advanced Decision Support System (ADSS), serving as the main driver of Precision Agriculture (AP). Technology mitigates uncertainty by transforming complex data on climate, soil, and pests into predictive and reliable information. This analytical capacity provides agility and precision to decisions, promoting benefits such as increased productivity, cost reduction, and sustainability in the use of inputs. However, full adoption faces challenges such as high cost, unstable connectivity, and data quality. It is concluded that AI does not replace the field professional but rather expands their analytical capacity, keeping human judgment fundamental for the final decision-making process in farming | en |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uniso.br/handle/uniso/2396 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.22482/dspace/578 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Administração - TCC | |
| dc.subject | Universidade de Sorocaba - TCC | |
| dc.subject.cnpq | Ciências Sociais Aplicadas::Administração | |
| dc.title | A influência da inteligência artificial na tomada de decisão no agronegócio | |
| dc.type | Artigo / TCC | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.description.course | Administração | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 1a669c45-3686-4026-bf46-e74a9cf546ce | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 1a669c45-3686-4026-bf46-e74a9cf546ce |
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