Uso da inteligência artificial na interpretação de imagens radiológicas: perspectiva e desafios enfrentados por profissionais na área da saúde: uma revisão narrativa

A inteligência artificial na interpretação de imagens radiológicas é muito importante no avanço da saúde, melhorando a rapidez e a qualidade do diagnóstico. Constantemente, diversos algoritmos e modelos de IA são criados com o propósito de ajudar a revolucionar o mercado, em biomedicina por exemplo. O objetivo foi entender e fortalecer o uso da inteligência artificial na área de imagem, destacando suas vantagens, desafios e resultados obtidos. Foram utilizados artigos da base de dados PubMed, com a escolha de palavraschave relacionadas à inteligência artificial e radiologia. A pesquisa foi organizada em diversos tópicos das principais áreas da radiologia, analisando vantagens, desvantagens, desafios enfrentados e resultados obtidos. A IA tem se mostrado útil para detectar lesões, aumentar o ritmo de trabalhos rotineiros, facilitar a triagem para o médico radiologista e otimizar o diagnóstico. Alguns modelos aplicados já mostraram resultados positivos, especialmente na neurorradiologia, onde a inteligência artificial e o neurorradiologista apresentaram concordância acima de 90% em um estudo retrospectivo de tomografia sem contraste. Conclui-se que a inteligência artificial vem contribuindo para diagnósticos mais rápidos e precisos, representando uma ferramenta promissora para o futuro da radiologia.