Baldo, Denicezar AngeloSilva, Amauri Marques AssunçãoSilva, Amauri Marques AssunçãoSilva, Felipe Rafael Di Ferro daSilva, Felipe Rafael Di Ferro daXabregas, GiovannaXabregas, GiovannaTsunoda, Igor Taiki PereiraTsunoda, Igor Taiki PereiraMiyasato, Kaio CamargoMiyasato, Kaio CamargoGiuliani, Matteo Kurpjuweit FischerGiuliani, Matteo Kurpjuweit Fischer2025-12-222025-12-222025https://repositorio.uniso.br/handle/uniso/2473https://doi.org/10.22482/dspace/647O presente trabalho apresenta o desenvolvimento do projeto AGROW, uma solução inovadora baseada em Internet das Coisas (IoT) e computação em nuvem para o monitoramento inteligente da qualidade do solo no agronegócio brasileiro. O sistema proposto utiliza um sensor multifuncional capaz de medir, simultaneamente, sete parâmetros essenciais: nitrogênio, fósforo, potássio, pH, condutividade elétrica, umidade e temperatura do solo. A coleta, análise e transmissão desses dados permitem a adoção de práticas de agricultura de precisão, promovendo a tomada de decisões fundamentadas e eficientes por parte dos produtores rurais, especialmente pequenos e médios. O protótipo foi validado tendo como cultura-alvo a soja, devido à sua relevância econômica e estratégica para o Brasil. Ao democratizar o acesso a tecnologias avançadas, o AGROW contribui para o aumento da produtividade, otimização do uso de recursos naturais e promoção de práticas agrícolas mais sustentáveis, reduzindo desigualdades tecnológicas no campo e fortalecendo a competitividade do agronegócio nacional.This work presents the development of the AGROW project, an innovative solution based on Internet of Things (IoT) and cloud computing for intelligent soil quality monitoring in Brazilian agribusiness. The proposed system employs a multifunctional sensor capable of simultaneously measuring seven essential parameters: nitrogen, phosphorus, potassium, pH, electrical conductivity, soil moisture, and temperature. The collection, analysis, and transmission of this data enable the adoption of precision agriculture practices, supporting informed and efficient decision-making by farmers, especially small and medium-sized ones. The prototype was validated with soybean as the target crop, due to its economic and strategic relevance for Brazil. By democratizing access to advanced technologies, AGROW contributes to increased productivity, optimized use of natural resources, and the promotion of more sustainable agricultural practices, reducing technological inequalities in rural areas and strengthening the competitiveness of Brazilian agribusiness.Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 BrazilCiência de Dados e Inteligência Artificial - TCCUniversidade de Sorocaba - TCCMonografia / TCCCiências Exatas e da Terra::Ciência da Computação