Araujo, Renan Ferreira dePalma, Bruno GattoPalma, Bruno Gatto2026-03-072026-03-072025https://repositorio.uniso.br/handle/uniso/2594https://doi.org/10.22482/dspace/749Este artigo investiga o impacto da inteligência artificial na previsibilidade dos preços das ações, analisando como algoritmos de machine learning e sistemas multiagente podem melhorar a eficiência das decisões de investimento. A pesquisa foi conduzida através de simulações experimentais utilizando a plataforma Manus IA, que integra cinco agentes especializados em análise fundamentalista, técnica, quantitativa, inteligência de mercado e gestão de estratégias. Com um capital inicial de US$ 8.000, foram testadas estratégias de investimento em um universo de 20 ações do mercado norte-americano durante o período de 2019 a 2024. Os resultados preliminares demonstram que sistemas de IA podem superar abordagens tradicionais de análise, apresentando maior consistência operacional e controle de risco, embora ainda enfrentem desafios na captura de mudanças de regime de mercado. A análise revela que a integração de múltiplas abordagens analíticas através de sistemas multiagente oferece vantagens significativas na gestão de portfólios, contribuindo para o debate sobre a eficiência dos mercados financeiros na era da inteligência artificial.This article investigates the impact of artificial intelligence on stock price predictability, analyzing how machine learning algorithms and multi-agent systems can improve investment decision efficiency. The research was conducted through experimental simulations using the Manus AI platform, which integrates five specialized agents in fundamental analysis, technical analysis, quantitative analysis, market intelligence, and strategy management. With an initial capital of US$ 8,000, investment strategies were tested on a universe of 20 US market stocks during the period from 2019 to 2024. Preliminary results demonstrate that AI systems can outperform traditional analytical approaches, showing greater operational consistency and risk control, However, they still face challenges in capturing market regime changes. The analysis reveals that integrating multiple analytical approaches through multi-agent systems offers significant advantages in portfolio management, contributing to the debate on the efficiency of financial markets in the age of artificial intelligence.Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 BrazilDesign - TCCUniversidade de Sorocaba - TCCArtigo / TCCCiências Sociais Aplicadas::Economia