Inovação na agricultura de precisão: avaliação da qualidade da forragem frente a dados regionais e nacionais quantificados pelo equipamento nutrisense®
| dc.contributor.advisor | Ávila, Paula Castanho Borges de | |
| dc.contributor.author | Leme, Ana Júlia Estanagel | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-20T17:45:17Z | |
| dc.date.available | 2025-08-20T17:45:17Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | A Agricultura de Precisão (AP) tem se consolidado como uma aliada essencial na modernização do setor agropecuário, promovendo o uso eficiente de insumos e a melhoria da produtividade. Este trabalho avaliou a eficácia do sensor Nutrisense®, que utiliza espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), na análise nutricional da forragem durante a colheita em tempo real. Os dados gerados pelo sensor, instalado em uma forrageira colhedora, foram comparados com análises laboratoriais convencionais de amostras enviadas por produtores, tomando como referência médias estaduais e nacionais. Os resultados demonstraram que o sensor apresenta boa confiabilidade em diversos parâmetros nutricionais. As variações observadas na proteína bruta (7,00% Nutrisense® vs. 7,72% convencional), gordura (1,45% vs. 1,79%), cinzas (6,25% vs. 7,91%) e FDA foram mínimas, indicando boa correspondência entre os métodos e reforçando o potencial do sensor como ferramenta de apoio à tomada de decisão no campo. Entretanto, foram identificadas diferenças significativas em três parâmetros: amido, FDN (fibra em detergente neutro) e matéria seca/umidade. O teor de amido apresentou discrepância de 18,85 pontos percentuais (21,88% no Nutrisense® vs. 40,73% no método convencional), sugerindo limitações do sensor na leitura desse composto, especialmente em amostras com alta umidade ou baixa homogeneização. Na FDN, o sensor superestimou o valor (51,38% vs. 38,57%), o que pode estar relacionado à textura mais fibrosa da forragem durante a coleta. Já na matéria seca, o Nutrisense® indicou 33,8%, enquanto o método convencional apontou 54,63%, revelando uma diferença superior a 20 pontos percentuais. Essa variação está associada às diferentes metodologias: leitura instantânea no campo versus secagem em estufa no laboratório. Conclui-se que, embora o Nutrisense® apresente limitações em alguns parâmetros específicos, ele se mostra uma alternativa viável para monitoramento nutricional da forragem em tempo real. Sua aplicação pode otimizar o manejo durante a colheita e contribuir para sistemas produtivos mais eficientes e sustentáveis, reduzindo a dependência de análises laboratoriais demoradas. | pt |
| dc.description.abstract | Precision Agriculture (PA) has become a key tool in the modernization of the agricultural sector by promoting more efficient use of inputs and improving productivity. This study evaluated the effectiveness of the Nutrisense® sensor, which operates through nearinfrared spectroscopy (NIR), in real-time nutritional analysis of forage during harvest. Data collected by the sensor, installed on a forage harvester, were compared with conventional laboratory analyses based on samples submitted by producers, using state and national averages as references. The results indicated strong reliability of the sensor in several nutritional parameters. Minor differences were observed in crude protein (7.00% Nutrisense® vs. 7.72% conventional), fat (1.45% vs. 1.79%), ash (6.25% vs. 7.91%), and ADF, demonstrating good agreement between methods and supporting the sensor's potential as a decision-making tool in the field. However, significant discrepancies were found in three parameters: starch, NDF (neutral detergent fiber), and dry matter/moisture. Starch levels differed by 18.85 percentage points (21.88% Nutrisense® vs. 40.73% conventional), likely due to sensor limitations in analyzing non-homogenized or high-moisture samples. NDF values were overestimated by the sensor (51.38% vs. 38.57%), possibly due to the fibrous texture of the material. In dry matter content, the Nutrisense® measured 33.8%, while the conventional method indicated 54.63%, a difference of over 20 points, attributed to the methodological differences in moisture measurement. In conclusion, despite specific limitations, the Nutrisense® sensor proves to be a viable alternative for real-time forage quality monitoring. Its use can optimize harvest management and contribute to more efficient and sustainable production systems, reducing the dependence on time-consuming laboratory analyses. | en |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uniso.br/handle/uniso/2085 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.22482/dspace/501 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Engenharia Agronômica - TCC | |
| dc.subject | Universidade de Sorocaba - TCC | |
| dc.subject.cnpq | Ciências Agrárias::Agronomia | |
| dc.title | Inovação na agricultura de precisão: avaliação da qualidade da forragem frente a dados regionais e nacionais quantificados pelo equipamento nutrisense® | |
| dc.type | Monografia / TCC | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.description.course | Engenharia Agronômica | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 693eec9a-d77b-4d45-b9a0-07fb8e7e0ffc | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 693eec9a-d77b-4d45-b9a0-07fb8e7e0ffc |
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